교육목표
프로그래밍과 DB(Database), RPA(Robotic Process Automation), 애널리틱스, 엔터프라이즈 시스템 분야의 디지털 신기술을 경영에 창조적으로 활용할 수 있는 교육과정을 통해 4차 산업혁명을 선도하는 혁신 인재를 육성할 목적으로 전공 교육과정을 ‘프로그래밍 및 DB 개발’과 ‘엔터프라이즈 시스템’, ‘빅데이터 분석’ 세 분야로 분류하고 있다.
교육과정
| 학년 | 분야 | ||
|---|---|---|---|
| 프로그래밍과 DB개발 | 빅데이터 분석 | 엔터프라이즈 시스템 | |
| 1학년 | [2018학년도 입학자까지] 학문기초교양 필수 : 미시경제학원론, 경상통계학 전공 필수 : 경영정보 |
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| [2019학년도 입학자]학문기초교양 필수 : 미시경제학원론, 경상통계학 전공 필수 : 경영정보, 프로그래밍기초(파이썬) |
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| [2020학년도 입학자부터]학문기초교양 필수 : 경제학원론, 경상통계학 전공 필수 : 경영정보, 프로그래밍기초(파이썬) |
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| 2학년 | 전공 필수 : 컴퓨터프로그래밍(자바), 회계원리, 운영관리* | ||
| [2018학년도 입학자까지] 전공 필수 : 마케팅원론, 재무관리원론, 인적자원관리 [2019학년도 입학자부터] 전공 필수 : 마케팅원론, 재무관리원론, 인적자원관리 중 택 2 |
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| 데이터베이스분석, 데이터분석프로그래밍 | ERP개론, ERP경영시뮬레이션게임 |
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| 객체지향언어 | 데이터분석, 데이터마이닝 | ||
| 3학년 | 전자상거래 | ||
| 데이터베이스활용 | 로보틱프로세스자동화, ERP와SCM, ERP개발(ABAP), ERP데이터애널리틱스, ERP프로그래밍실습 |
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| 정보시스템관리 시스템분석과 설계, 정보공학 파이썬응용프로그래밍 |
머신러닝 비즈니스프로세스애널리틱스 |
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| 4학년 | IBM현장실무교육 | ||
| 모바일앱개발 | 머신러닝과딥러닝 (대학원 교과목) |
RPA실습, 회계정보시스템 |
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| 데이터사이언스프로그래밍(SAP애널리틱스)* | |||
[주] 교과목명 변경 : 운영관리* = (구)생산운영관리 / 데이터사이언스프로그래밍* = (구)빅데이터분석과응용